Predictive Maintenance

In der Instandhaltung kannte man bis anhin zwei Strategien. Proaktiv: Vorbeugend messen und handeln. Reaktiv: Handeln, wenn der Schaden eingetreten ist. Mit der Digitalisierung eröffnet sich eine dritte Strategie. Prädiktiv: Vorausschauend respektive zustandsorientiert. In diesem Kurs erfahren Sie anhand konkreter Projekte, wie man einen Betrieb fit für die digitale Instandhaltung trimmt und welche Mehrwerte Sie damit generieren.

• Sie kennen den Prozess «Predicitive Maintenance» von der Datenaufnahme bis zur Umsetzung
• Sie können die Möglichkeiten einordnen, die Algorithmen und Machine Learning bieten
• Sie sind schon nach der ersten Einführung im Kurs in der Lage, ein Projektpapier zu erstellen

• Erfahrungen aus umgesetzten Kundenprojekten
• Theorie von Predictive Maintenance, Big Data, Internet of Things, Anomalie- und Mustererkennung, Dashboards
• Erarbeiten eines Projektpapiers in der Gruppe. Gerne anhand eines Beispiels, eventuell anhand mehreren Beispielen, aus dem Teilnehmerkreis

keine

Entscheidungsträger aus den Bereichen Instandhaltung, Technik und Digitalisierung

Michael Kummer, TS Elektrotechnik HF
Alexej Ziegler, MAS Automation Management

1 Tag (7 Lektionen)

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